[Call closed] RLE Convocatoria de artículos: Dossier temático: Inteligencia Artificial y Educación

2023-06-06

Nota de presentación

 

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación ha surgido como una fuerza transformadora, revolucionando la forma en que enseñamos y aprendemos. Con su notable capacidad para analizar grandes cantidades de datos, adaptar el contenido a las necesidades individuales y brindar orientación personalizada, la IA ofrece oportunidades para mejorar las experiencias educativas y los resultados del aprendizaje. Sin embargo, junto con estas emocionantes posibilidades, es esencial un diálogo sólido sobre las consideraciones éticas y los posibles desafíos para los sistemas educativos.

Este número temático de la Revista Lusófona de Educação pretende profundizar en el panorama multifacético de la IA en la Educación, explorando su significado e implicaciones. Las consideraciones éticas representan un pilar crucial de esta discusión. A medida que los sistemas de IA toman decisiones y recomendaciones que influyen en las trayectorias educativas de los estudiantes, se vuelve imperativo abordar los problemas de sesgo, privacidad, equidad y transparencia. Al examinar críticamente estas dimensiones éticas, se busca una integración de IA responsable que promueva la equidad, respete la diversidad y proteja el bienestar de los estudiantes.

Además, este dossier temático pretende desvelar el enorme potencial de la IA en la Educación. Desde sistemas de tutoría inteligentes que brindan orientación personalizada a los estudiantes hasta tecnologías de aprendizaje adaptables que adaptan las actividades a las necesidades individuales de los estudiantes, la IA promete optimizar el aprendizaje, promover el compromiso y desbloquear todo el potencial de los estudiantes. Al presentar investigaciones de vanguardia y aplicaciones innovadoras, el dossier temático de la Revista Lusófona de Educação también tiene como objetivo inspirar a educadores, investigadores y responsables políticos a aprovechar el poder de la IA para promover la educación.

Adoptar la IA en la educación también implica afrontar una serie de retos. La implementación de sistemas de IA requiere consideraciones cuidadosas, incluida la infraestructura técnica, la protección de la privacidad de los datos y el desarrollo profesional de los docentes. Además, los problemas de interacción y colaboración humano-IA, el papel de los maestros en el aula mejorada con IA y garantizar el acceso inclusivo a las tecnologías de IA merecen un mayor análisis e investigación. Al abordar estos desafíos, podemos promover una integración sostenible de la IA con equidad en los sistemas educativos.

 

Para este dossier temático, invitamos contribuciones que arrojen luz sobre la intersección de la IA y la educación, cubriendo diferentes perspectivas: estudios empíricos, análisis teóricos y revisiones de literatura. Alentamos la participación de investigadores y cualquier persona interesada en explorar las complejidades y los desafíos éticos que surgen en la búsqueda de un panorama educativo impulsado por IA que empodere a los estudiantes y cultive el pensamiento crítico, la creatividad y las habilidades de aprendizaje permanente.

Al participar en este discurso, nuestro objetivo es dar forma a un futuro en el que la IA en la educación se convierta en una fuerza transformadora con resultados educativos positivos, al mismo tiempo que se defienden los principios éticos y se abordan las complejidades que se avecinan.

Esperamos que este dossier temático sirva como catalizador para debates fructíferos, intercambio de conocimientos y esfuerzos de colaboración que impulsen la integración de la IA en la educación, asegurando un futuro en el que los estudiantes prosperen en un ecosistema educativo enriquecido tecnológicamente.

 

Ejes temáticos

  • Desafíos políticos de implementar tecnologías de IA para la educación
  • Tendencias de investigación y trampas en la IA para la educación
  • Potencialidades y limitaciones de la IA en la Educación
  • Implicaciones éticas y sociales emergentes de la IA en la educación
  • Enseñanza y aprendizaje mejorados por IA
  • Aprendizaje personalizado, evaluación adaptativa y retroalimentación
  • Integración de la IA en el plan de estudios
  • IA y desarrollo profesional docente
  • Aulas inteligentes
  • Minería de datos educativos y análisis de aprendizaje mediante IA

 

Idiomas de presentación de textos: Portugués, Francés, Inglés y Español

 

Fechas importantes:

  • Presentación: hasta el 30 de septiembre de 2024
  • Evaluación: hasta el 30 de noviembre de 2024
  • Publicación: diciembre de 2024

 

Normas:

  • Los autores deben presentar una propuesta de artículo entre un mínimo de 30.000 y un máximo de 40.000 caracteres con espacios, incluyendo resúmenes en portugués, francés, inglés y español (1200-1500 caracteres con espacios) y de 3 a 5 palabras clave.
  • Los gráficos, tablas e imágenes deben guardarse en archivos separados y guardarse en formato jpeg.
  • Referencias bibliográficas en estilo APA 7ª edición (máximo 25).

Correo electrónico para envío de artículos: calliaeducation@gmail.com