Diseño de una propuesta para el reconocimiento de la expresión emocional utilizando Machine Learning en la educación

Resumen

El avance de la tecnología exige la formación en habilidades de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Pensamiento Computacional. Los avances en Neurocognición y Neuroeducación subrayan la importancia de las
emociones durante el aprendizaje de contenidos científicos y matemáticos. El estudio se centra en una propuesta de intervención educativa utilizando el Machine Learning y la Inteligencia Artificial para trabajar las habilidades de
Pensamiento Computacional y el reconocimiento y expresión emocional en Educación Primaria. En primer lugar, se diseña una actividad desconectada. Posteriormente, se realiza una programación en Scratch® sobre las emociones
que sienten los alumnos durante las actividades de ciencias y matemáticas. La última actividad permite actualizar el reconocimiento emocional ya que la expresión facial cambia continuamente, mediante el uso de Machine Learning
for Kids. El Machine Learning se puede llevar a cabo en etapas iniciales a través de actividades adaptadas, para desarrollar habilidades de Pensamiento Computacional, así como para trabajar las emociones, por lo que se promueve
este tipo de propuestas durante el aprendizaje de contenidos científicos y matemáticos.